10 января![]() Биологи Томского государственного университета планируют автоматизировать процесс исследования загрязнений микропластиком различных экосистем и живых объектов помощью компьютерной модели, которая считает и сортирует частицы микропластика. Специалисты ТГУ проводят исследования крупных рек, анализируют наличие микропластика в живых организмах и на твердых и жидких осадках. Стоит заметить, что до настоящего времени анализ был не только крайне трудоемким, но и длительным процессом, однако в скоро времени процесс будет автоматизирован. Молодой ученый Биологического института ТГУ Егор Воробьев совместно с сотрудниками Института прикладной математики и компьютерных наук ТГУ создали нейросеть и научили ее считать и сортировать частицы микропластика. "После каждой экспедиции необходимо анализировать сотни проб, на обработку каждой из них приходилось тратить порядка 16-20 часов. Использование искусственного интеллекта позволит сократить этот процесс до 20 минут. Нейросеть, которая прошла обучение на ранее собранных данных, теперь способна автоматически идентифицировать четыре типа частиц: микросферы, микропленки, микроволокна, микрофрагменты, а также сортировать их по размерам – от 100 до 5000 микрон", – пояснил лаборант Центра исследования микропластика в окружающей среде ТГУ Егор Воробьев. |
![]() Е, то ИП считается эффективным. Необходимо добавить, что все инвестиционные расчеты, в том ч... | ![]() Шнек является ключевым элементом экструдера и любой экструзионной системы, подготавливая однородны... |
![]() С начала 1990-х гг. в страны Восточной Европы хлынул поток экструзионного оборудования. На первы... | ![]() Процессы, происходящие при ориентации полимерных пленок, явно недостаточно описаны в литературе;... |
©2008-2023 Журнал «Полимерные материалы»
Все права защищены
Копирование информации данного сайта допускается только при условии установки ссылки на оригинальный материал.